AI Woordenlijst

Een agent is een software-entiteit die informatie kan waarnemen, kan beslissen wat te doen en actie kan ondernemen om een doel te bereiken.

Agentic AI verwijst naar AI-systemen die zijn ontworpen om te handelen, niet alleen te reageren: ze kunnen stappen plannen, tools gebruiken, context onthouden en taken semi-autonoom uitvoeren binnen vastgestelde grenzen.

AI-adoptie is het proces waarbij een organisatie AI integreert in haar dagelijkse werkprocessen, tools en besluitvorming, van de eerste experimenten tot structureel gebruik op meerdere plaatsen.

Een AI-agent is software die een taalmodel gebruikt om zelfstandig te redeneren, te plannen en taken uit te voeren, vaak door tools in te zetten of data op te halen.

AI-volwassenheid beschrijft het niveau waarop een organisatie is gevorderd in haar AI-gebruik, van eerste experimenten tot structurele, schaalbare inzet met governance en meetbare resultaten.

AI-gereedheid is een maatstaf voor hoe goed een organisatie is voorbereid om AI succesvol in te zetten, beoordeeld op datakwaliteit, vaardigheden, systemen en governance.

Kunstmatige intelligentie is het brede technologiegebied dat zich richt op het bouwen van systemen die taken kunnen uitvoeren waarvoor normaal menselijke intelligentie nodig is, zoals taalbegrip, patroonherkenning of besluitvorming.

Een autonome agent is een AI-agent die met minimale menselijke input kan opereren, terwijl hij vooraf ingestelde regels, permissies en veiligheidsgrenzen naleeft.

Een Chief AI Officer (CAIO) is een leiderschapsrol verantwoordelijk voor AI-strategie, governance en de verantwoorde, effectieve inzet van AI binnen een organisatie.

ChatGPT is een conversationeel AI-product van OpenAI, gebouwd op grote taalmodellen, waarmee gebruikers in gewone taal taken kunnen uitvoeren zoals schrijven, samenvatten, analyseren en brainstormen.

Context-injectie is de praktijk waarbij aanvullende achtergrondinformatie, instructies of bedrijfsdata aan een AI-model worden meegegeven voordat het een taak uitvoert, om de relevantie en nauwkeurigheid van de output te verbeteren.

De maximale hoeveelheid informatie, uitgedrukt in tokens, die een AI-model tegelijk kan meenemen bij het genereren van een antwoord.

De bestuurder die verantwoordelijk is voor de technologie-infrastructuur en technische beslissingen van een organisatie, inclusief de keuze en inrichting van AI-platformen en systemen.

Een deelgebied van machine learning dat neurale netwerken met meerdere lagen gebruikt om complexe patronen te herkennen in data zoals tekst, afbeeldingen of spraak.

Een werkmodel waarbij mensen en AI-agents samenwerken, waarbij AI de repetitieve of data-intensieve taken afhandelt en mensen zich richten op oordeel, klantcontact en uitzonderingsgevallen.

Een techniek waarbij een AI-systeem zijn antwoorden beperkt tot specifieke, aangeleverde documenten of bronnen, om hallucinaties te verminderen en betrouwbaarheid te vergroten.

Numerieke representaties van tekst of data waarbij de betekenis en context worden vastgelegd als vectoren, zodat AI-systemen informatie kunnen vergelijken, doorzoeken en ophalen op basis van inhoudelijke gelijkenis.

Het juridische kader van de Europese Unie dat AI-systemen reguleert door ze in te delen op risiconiveau en verplichtingen op te leggen op het gebied van transparantie, veiligheid, menselijk toezicht en verantwoording.

Een automatiseringsaanpak waarbij workflows worden geactiveerd door specifieke, vooraf gedefinieerde gebeurtenissen in een systeem, zoals een nieuwe e-mail, een formulierinvoer of een statuswijziging in een applicatie.

De manier waarop AI- of automatiseringssystemen situaties detecteren, beheren en escaleren die buiten de normale verwerkingsregels of het verwachte gedrag vallen.

Het vermogen om te begrijpen en te verklaren hoe een AI-systeem tot een bepaalde uitkomst of beslissing is gekomen, zodat mensen die uitkomst kunnen beoordelen, betwisten of verbeteren.

Het proces waarbij een vooraf getraind AI-model verder wordt getraind op een kleinere, gerichte dataset, zodat het beter presteert op een specifiek domein, taak of gewenste uitvoerstijl.

Een foundation model is een groot AI-model dat getraind is op brede, gevarieerde datasets en dient als startpunt voor een breed scala aan taken, van tekstgeneratie tot redeneren en classificeren.

Function calling is een vermogen van AI-modellen waarmee ze vooraf gedefinieerde softwarefuncties kunnen aanroepen in externe systemen, zodat ze niet alleen tekst genereren maar ook acties uitvoeren.

Gemini is een familie van multimodale AI-modellen ontwikkeld door Google, ontworpen om te redeneren over tekst, beelden, audio, video en code in combinatie.

GPT staat voor Generative Pre-trained Transformer: een type AI-modelarchitectuur van OpenAI dat getraind is op grote hoeveelheden tekst om taal te begrijpen en te genereren.

Een hallucinatie is output van een AI-systeem die overtuigend en correct klinkt maar feitelijk onjuist is of niet door bronnen wordt ondersteund.

Human-AI collaboration is een werkmodel waarbij mensen en AI-systemen complementair samenwerken: AI neemt snelheid, herhaling en dataverwerking voor zijn rekening, terwijl mensen oordelen, context bieden en eindverantwoordelijkheid dragen.

Human-in-the-loop (HITL) is een ontwerpaanpak waarbij mensen op specifieke momenten toezicht, goedkeuring of correctie inbrengen in een AI-workflow, met name bij beslissingen met impact of bij onzekerheid van het systeem.

Inferentie is het proces waarbij een getraind AI-model nieuwe invoergegevens verwerkt en op basis daarvan output genereert, zoals een antwoord, een classificatie of een beslissing.

Intelligent automation is de combinatie van traditionele workflow-automatisering met AI-mogelijkheden zoals taalbegrip, redeneren en beslisondersteuning, waardoor ook ongestructureerde en uitzonderingsrijke taken geautomatiseerd kunnen worden.

Een knowledge base is een gestructureerde verzameling van documenten, procedures en bedrijfskennis die AI-systemen gebruiken om accurate, brongestuurd antwoorden te genereren en consistente beslissingen te nemen.

LangChain is een open-source ontwikkelframework voor het bouwen van AI-applicaties die taalmodellen koppelen aan tools, geheugen, externe bronnen en multi-step workflows.

Een large language model (LLM) is een AI-model dat getraind is op zeer grote hoeveelheden tekst om menselijke taal te begrijpen en te genereren.

Machine learning (ML) is een tak van AI waarin systemen patronen leren uit data en zichzelf verbeteren zonder expliciet voor elke situatie geprogrammeerd te worden.

Geheugen in AI-agents verwijst naar de mechanismen waarmee een agent informatie tijdelijk vasthoudt binnen een sessie (kortetermijngeheugen) of kennis bewaart over meerdere sessies heen (langetermijngeheugen).

Een AI-model is een getraind systeem dat een specifieke taak uitvoert, zoals tekst genereren, afbeeldingen classificeren of patronen voorspellen, op basis van patronen geleerd uit trainingsdata.

Model alignment is de praktijk om AI-systemen zo te trainen en configureren dat hun gedrag in lijn is met menselijke waarden, bedrijfsregels en bedoelde doelen.

Model bias zijn systematische fouten in de output van een AI-model die worden veroorzaakt door onevenwichtigheden of blinde vlekken in de trainingsdata.

Een multimodaal model is een AI-model dat meerdere soorten input kan verwerken en combineren, zoals tekst, afbeeldingen, audio of video, en op basis daarvan output kan genereren.

n8n is een open-source platform voor workflow-automatisering waarmee gebruikers applicaties, API's en AI-modellen verbinden via visuele, aanpasbare workflows.

NotebookLM is een AI-tool van Google waarmee gebruikers hun eigen documenten en notities kunnen uploaden en er vragen over stellen, samenvattingen van maken en verbanden in ontdekken.

OpenAI is een Amerikaans AI-onderzoeks- en technologiebedrijf, opgericht in 2015, dat bekend is van de GPT-modellen en het chatproduct ChatGPT.

De OpenAI API is een ontwikkelaarsinterface waarmee applicaties en workflows AI-mogelijkheden van OpenAI, zoals taalgeneratie, redeneren en beeldanalyse, kunnen integreren via gestandaardiseerde HTTP-verzoeken.

Orchestration is de coordinatie van meerdere AI-agents, tools en workflows om complexe taken in de juiste volgorde uit te voeren.

Planning is het vermogen van een AI-systeem om een doel op te breken in kleinere stappen en de volgorde van acties te bepalen om dat doel te bereiken.

Een prompt is de input of instructie die aan een AI-model wordt gegeven om het antwoord of de output te sturen.

Prompt chaining is het aan elkaar koppelen van meerdere prompts zodat de output van de ene stap de input wordt voor de volgende, waardoor complexe taken in beheerbare deelstappen worden uitgevoerd.

Prompt engineering is de praktijk van het systematisch ontwerpen en verfijnen van prompts om de kwaliteit, nauwkeurigheid en consistentie van AI-output te verbeteren.

Een proof of concept (POC) is een kleinschalige implementatie die wordt gebruikt om te testen of een AI-idee of -aanpak haalbaar en waardevol is voordat het breder wordt uitgerold.

Een reflection loop is een mechanisme waarbij een AI-systeem zijn eigen output beoordeelt, gebreken identificeert en een verbeterde versie genereert, zodat de kwaliteit van het eindresultaat hoger uitvalt dan bij een enkele pass.

Responsible AI is de praktijk van het ontwikkelen en inzetten van AI op een manier die ethisch, transparant, veilig en verantwoordelijk is, met aandacht voor eerlijkheid, privacy en menselijk toezicht.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) is een AI-aanpak waarbij een taalmodel relevante informatie ophaalt uit externe bronnen of documenten voordat het een antwoord genereert, zodat de output is gebaseerd op actuele en specifieke data.

Robotic Process Automation (RPA) is technologie die repetitieve, regelgebaseerde taken automatiseert door menselijke interacties met software na te bootsen, zoals klikken, kopiëren en invullen van formulieren.

Semantisch zoeken is een zoektechnologie die de betekenis van een zoekvraag interpreteert in plaats van alleen exacte woorden te matchen, waardoor relevante informatie gevonden wordt ook als de formulering verschilt.

Een systeemprompt is een instructie op hoog niveau die aan een AI-model wordt meegegeven voordat de gebruiker een gesprek begint, en die de rol, het gedrag en de grenzen van het model vastlegt.

Temperature is een instelling in AI-modellen die bepaalt hoe voorspelbaar of gevarieerd de gegenereerde antwoorden zijn: een lage waarde levert consistente, zakelijke output, een hoge waarde meer creatieve en afwisselende antwoorden.

Een token is de kleinste teksteenheid die een AI-model verwerkt: doorgaans een deel van een woord, een heel woord of een leesteken. AI-modellen lezen, genereren en rekenen in tokens.

Tool calling is het vermogen van een AI-model om tijdens een taak externe tools, API's of softwaresystemen aan te roepen, zoals een database, agenda of boekhoudpakket.

Top-p, ook wel nucleus sampling, is een instelling die bepaalt uit hoeveel mogelijke opties een AI-model kiest bij het genereren van tekst: het model beperkt zich tot de meest waarschijnlijke opties totdat hun gecumuleerde kans de ingestelde drempelwaarde bereikt.

Training is het proces waarbij een AI-model patronen leert door herhaaldelijk te worden blootgesteld aan grote datasets, zodat het daarna in staat is om taken als tekstgeneratie, classificatie of redeneren uit te voeren.

Een vector database is een gespecialiseerde database die embeddings, numerieke representaties van tekst of data, opslaat en doorzoekt op basis van betekenis en gelijkenis in plaats van exacte overeenkomsten.

Een vector embedding is een numerieke weergave van tekst, een afbeelding of andere data in de vorm van een reeks getallen, waarbij de positie in die ruimte de betekenis en relaties tot andere items weergeeft.

Workflow-automatisering is het automatiseren van processen met meerdere stappen door systemen, tools en triggers te koppelen, zodat werk van de ene stap naar de volgende gaat zonder handmatige tussenkomst.