.svg)
Kronehoefstraat 85
5612 HL Eindhoven
BTW NL863902509B01
Wat is het?
GPT is een type AI-modelarchitectuur, ontwikkeld door OpenAI, dat gebaseerd is op de transformer. De modellen worden getraind op grote tekstdatasets en leren patronen waarmee ze vloeiend en coherent tekst kunnen genereren en begrijpen.
GPT is zowel een architectuur als een modelserie. GPT-4, de meest recente publiek beschikbare versie, is het model dat ten grondslag ligt aan ChatGPT en de OpenAI API. Wanneer iemand zegt dat een tool 'op GPT draait', verwijst hij naar deze modellen van OpenAI.
Waarom het ertoe doet voor het MKB
GPT-modellen zijn de meest gebruikte taalmodellen in kantooromgevingen en zakelijke AI-tools. Ze vormen de motor achter een groot deel van de tools die het MKB al inzet voor tekst, e-mail, samenvatten en automatisering.
- De meeste populaire AI-tools voor kantoorwerk, van schrijfassistenten tot e-maildrafting en documentanalyse, draaien direct of indirect op GPT-modellen via de OpenAI API.
- GPT-modellen ondersteunen function calling, waarmee ze van louter tekst genereren opschuiven naar het aansturen van systemen en uitvoeren van werkprocessen.
- Via de OpenAI API zijn GPT-modellen direct integreerbaar in bestaande bedrijfssoftware, wat de drempel verlaagt voor maatwerk automatisering.
Kennis van GPT als architectuur helpt bij het begrijpen van de mogelijkheden en beperkingen van de tools die erop draaien, zoals de contextlengte, de trainingsknip en het onderscheid tussen modellen.
Hoe het werkt
GPT-modellen werken op basis van het transformer-principe: ze voorspellen steeds het meest waarschijnlijke volgende stuk tekst, gegeven alle voorgaande context. Die simpele kern, gecombineerd met training op enorme datasets, leidt tot modellen die coherent kunnen redeneren, samenvatten en schrijven.
- Pre-training: het model leert taalpatronen uit miljarden tekstfragmenten.
- Instruction tuning: het model wordt bijgesteld om instructies te volgen en veilig en nuttig te antwoorden.
- API-toegang: via de OpenAI API roep je het model aan vanuit je eigen applicatie.
- Prompt: je geeft een instructie of vraag mee; het model genereert een antwoord op basis van zijn training en de meegegeven context.
- Tool gebruik: via function calling of de Assistants API kan het model ook acties uitvoeren buiten de tekstoutput.
De kwaliteit van GPT-output is sterk afhankelijk van de kwaliteit van de instructie. Een vage vraag levert een vage uitkomst; een scherpe prompt met context levert bruikbare output.
Voorbeeld uit de praktijk
Stel, een recruitmentbureau wil vacatureteksten schrijven die passen bij de toon en vereisten van elke opdrachtgever. Via de OpenAI API stuurt het bureau een prompt met de functieomschrijving, de gewenste toon en een paar voorbeeldzinnen. GPT-4 genereert een concepttekst die de recruiter verfijnt en ter goedkeuring stuurt. Het bureau halveert de tijd per vacature terwijl de stijl per klant consistent blijft.
Vergelijking en misvattingen
GPT is de modelfamilie van OpenAI; Gemini is de modelfamilie van Google. Beide zijn grote taalmodellen met vergelijkbare basisvaardigheden, maar ze zijn dieper geïntegreerd in respectievelijk de OpenAI- en Google-ecosystemen. Het is geen keuze tussen beter of slechter, maar tussen ecosystemen.
.svg){kind=icon}